93% korrekt erkannte Artikel: Wie Stahlhändler Köstner Angebote und Aufträge mit KI automatisiert
Lesen Sie die Erfolgsgeschichte von turian x Köstner!
Unternehmensprofil
Die Köstner Stahlzentrum GmbH gehört zur Richard Köstner AG und handelt an vier Standorten in Bayern und Sachsen mit Stahl, Edelstahl und Aluminium. Dazu kommt die Anarbeitung, vom Sägen und Strahlen bis zur eigenen Betonstahlbiegerei. Im Stahlbereich arbeiten rund 220 Mitarbeitende.
Ich würde auf jeden Fall dazu raten, in die automatisierte Fallbearbeitung zu investieren. Wichtig ist allerdings, dass die Menschen eingebunden bleiben und die abschließenden Entscheidungen weiterhin selbst treffen.
Herausfordernd waren die hohe Zahl der Anfragen, die vielen Positionen pro Beleg und die große Produktvielfalt: rund 20.000 Artikel in unterschiedlichen Werkstoffgüten, dazu über 15.000 Kundenkonten. Jede zweite Anfrage kommt als reiner Mailtext, jede fünfte Position ist ein Zuschnitt. Bestellungen und Anfragen haben meistens keine Artikelnummer, sondern nur eine technische Beschreibung des gewünschten Produkts. Gerade neuen Mitarbeitenden fehlte oft noch die Produktkenntnis.
Entscheidend war für Köstner eine sehr hohe Produkterkennung, im Stahlhandel keine triviale Aufgabe. Den Ausschlag für turian gaben die vertrauensvolle Zusammenarbeit von Anfang an sowie die vertraglichen, technischen und kaufmännischen Rahmenbedingungen.
Trautner sagt, ohne turian wäre der Arbeitsalltag deutlich stärker von manuellen Routineeingaben geprägt.
Direkt im enventaERP angelegt
Kunden- undProdukterkennung
Mehr Zeit fürden Vertrieb
Unsere Kunden erwarten eine sehr schnelle Bearbeitung. Am Montagmorgen um 7 Uhr geht eine Anfrage ein, und bereits um 7:30 Uhr erhält der Kunde sein Angebot. Wenn wir erst um 10 Uhr nachfassen, ist der Auftrag mitunter schon an einen Wettbewerber vergeben. Mit turian können wir schneller anbieten und früher nachfassen.
Bereits zu Beginn erreichten wir ohne umfangreiche Vorgaben eine Erkennungsquote von knapp 77 %. Durch die wöchentlichen gemeinsamen Termine und das Feedback aus der Praxis haben wir die Artikelerkennung kontinuierlich verbessert, auf mittlerweile rund 90 %. Damit haben wir unsere selbst gesetzte Mindestquote erreicht.
Die Akzeptanz war anfangs von Standort zu Standort unterschiedlich. Mittlerweile hat sich turian etabliert und wird von den Teams gerne genutzt. Am meisten schätzen sie, dass die monotone Eingabe von Kopfdaten und Artikelpositionen größtenteils entfällt.
